今天分享的是：【英文】国际能源署IEA：制造和贸易模型

报告共计：43页

这份文档是国际能源署（IEA）2026年发布的制造和贸易（MaT）模型说明，该模型为《能源技术展望2026》打造，聚焦光伏、风电、电动汽车等六大清洁能源技术供应链，是IEA全球能源与气候模型（GEC）的重要组成部分，用于开展制造业和贸易的情景预测，明确了模型的框架、输入条件、假设及技术细节等核心内容。

模型划定了六大技术的研究边界，如光伏涵盖组件、电池片等核心环节，风电聚焦机舱、叶片等部件，且各技术供应链可独立建模，具备拓展性。同时，模型将相关技术组件与2022版6位协调制度（HS）编码对应，解决了贸易统计分类匹配问题，并针对2024版完成多项升级，包括按区域区分价格、结合贸易统计与实物量估算贸易价值、替换更及时的贸易数据源、调整建模区域等。

模型采用自下而上的最低成本优化方法，为多区域短视结构且逐年序贯求解，2025年为基准年，建模周期至2050年。其核心包含双边贸易流计算和平准化生产成本（LCOP）计算两大模块，通过最小化生产、运输和贸易总成本设定目标函数，并设置生产、需求、产能、贸易等多重约束条件，同时精准核算运输成本与贸易成本，LCOP模块则综合资本、运营等成本，成为贸易模块的基础。

模型的需求数据主要来自GEC模型，上游组件需求由下游生产环节推导，且明确了各技术的需求核算标准；产能数据则区分现有和已宣布产能，后者分承诺型和初步型，在不同情景中差异化应用。此外，模型整合了多维度成本数据，考量各类产业和贸易政策，将关税、非关税措施等纳入成本核算，并梳理了多国相关政策包。

文档还介绍了模型对各技术历史贸易流的核算方法，以及海运路线、航运活动的建模逻辑，明确了港口分配、路线测算和未来贸易量预测方式。同时，详细列举了模型校准所用的外部数据源，涵盖各技术的产能、贸易、价格等数据，辅以桌面研究和行业专家沟通，最终模型可输出生产、产能、投资、贸易、排放等多维度核心结果，为清洁能源技术的制造和贸易分析提供全面支撑。

以下为报告节选内容